分析運輸數據可以帶來哪些價值？
高效的物流運營就是獲取大量物流信息并快速做出明智的決策，當您處在瞬息萬變的物流領域工作時，如何正確使用觸手可及的大量數據非常重要。
因為處在處在供應鏈的專業人士可以借助大量數據和他們所學知識可以根據市場變化做出基于市場的最佳決策，可以最大限度上提高運輸效率和增加利潤，但是很多人卻錯失了這樣的機會，原因就在于沒有充分的利用數據，下面小編分享一些可以從運輸數據中獲取價值的一些方法：
盡管受新冠病毒的影響企業的產能降低導致當前的物流市場混亂但是最終還是會穩定下來的，因對當前貨物緊缺的市場，供應鏈的運價和運力也會隨之改變，這就造成了如果在疫情期間您的運價較高從而導致業務量下降，這對企業的打擊是巨大的，所以物流公司對自身運價和運力的調整都需要準確了解市場并利用實時貨運數據，才能得到適合客戶的報價。好消息是物流運輸每天都在運轉，會產生非常豐富的運輸數據，但是如果沒有使用正確方法來分析和理解所有這些數據，它所產生的數據就毫無用處。
二、優化路線并在粒度級別降低運費
物流和負載計劃都是需要客戶來決策的。但是，制定物流運輸的最佳路線和模式幾乎是不可能的相同的，因為必須考慮的變量太多。每批貨物中都有許多被低估的決定，包括：費率、運輸時間、取貨和送貨窗口以及特殊處理要求。物流企業可以利用他們的運輸數據來優化路線并通過將所有被忽視的細節考慮在內的技術在粒度級別上降低貨運成本。
三、準確衡量和改善供應鏈績效
關鍵的績效指標在幫助托運人和承運人對其運輸合作伙伴以及他們自己負責方面發揮著至關重要的作用。使用運輸數據的一個很好的起點是跟蹤對物流運營成功影響最大的指標，例如等待時間、拒絕投標、準時交貨、貨運單準確性問題等。這些運輸數據已經縮小了物流公司特別重要的數據的范圍，然后您可以使用該信息來準確衡量和改善整體供應鏈績效。
這些數據分析可以讓物流公司更好地適應當前貨車運輸環境的幾種方式，但同時也有許多其他方法來對運輸做出更適合的決策，每家物流公司的運營方式不一樣，但最終的目的也是為了更好的迎合市場所需，需要結合自身的特點做出改變，才是在物流領域的長遠發展之道。
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